[摘要]目前汽车上最尖端的科技莫过于自动驾驶技术了，但数据显示自动驾驶汽车的事故率反而是普通车辆的两倍。
自动驾驶
自动驾驶犯错了？
当人们为自动驾驶汽车写程序的时候，自然而然想到的肯定是要让它至少必须遵守交通法规，比如限速。但在欧美国家，大家普遍都会约定俗成地在确保安全的情况下一定程度超速行驶，加快交通效率。所以如果是在并入这样一条车辆很多、拥挤混乱的高速路时，面对旁边飞速而过的车辆，自动驾驶车辆好像就有点力不从心了。随着事故的时有发生，像谷歌和卡耐基梅隆大学的相关研究人员也越来越多地开始讨论，我们究竟应不应该教它们不时地违反一些法律从而避免事故的发生。
通用-卡耐基梅隆自动驾驶合作研究实验室主任Raj Rajkumar说，在实验室内部其实一直持续存在着这样的讨论。目前来看，他们还是决定遵守限速的规定，保持谨慎的态度，并不想自动驾驶车辆因违法卷入事故，即使真到路上会被几乎所有的车不断超过。
去年，在一次自动驾驶凯迪拉克SRX的路试中，SRX在并入I-395州际高速公路之前都表现得非常好。而在并入I-395之后，SRX需要在约137米之内跨过3条车道驶向五角大楼方向。虽然车上的摄像头和传感器可以360°探测周围的情况，但它不知道周围不停超越的其他车辆是否会让出足够的安全距离。所以最终这次变道动作依然是人为完成的。
根据密歇根大学交通科学研究院的一份研究报告，自动驾驶汽车的事故发生率是普通车辆的两倍。但自动驾驶汽车从来都不是过错方，由于行驶的社会车辆并不都习惯自动驾驶车辆行驶特点，事故往往为被后方来车不注意而发生的低速碰撞。
加州在自动驾驶汽车的投放部署上主张保守和谨慎。就在最近的颁布的条例中，自动驾驶车辆也必须配备方向盘并配备司机，以便随时接管对车辆的控制，并要求相关公司每个月都要上交对于其自动驾驶车辆表现的报告。对于这项可能推广到全美、制定自动驾驶汽车新标准的草案，一直在测试无方向盘、无油门踏板自动驾驶汽车的谷歌甚是苦恼。
谷歌的“罚单”
自动驾驶
谷歌一直在这方面一直走得比较靠前，谷歌已经决定明年将其自动驾驶汽车部门升级为独立的子公司，并推出Ride for Hire租车服务。
谷歌的自动驾驶汽车在其320万公里的路试中发生了17次的小事故，是密歇根大学报告中事故率最高的。当然这也许是因为谷歌测试的地点都在加州，而加州规定凡是涉及自动驾驶汽车的事故必须报告。
最近一次发生的事故在谷歌在加州的总部附近。一辆谷歌自动驾驶雷克萨斯SUV在路口红灯处准备右转，在缓慢向前移动观察路况时，被后方一辆同样想要右转的车辆以时速6km的速度追尾。事故并没有造成人员伤亡，双方车辆也只是轻微受损。
还记得上个月，谷歌的自动驾驶汽车因行驶太慢被加州山景城交警拦下，是首次自动驾驶汽车被拦下。谷歌汽车在一段平均时速将近60km的繁忙道路上以不到40km的时速行驶，使整条道路行驶缓慢。交警并没有开任何罚单，是啊他能开给谁呢？只是就交通安全隐患警告了车上的两名谷歌工程师。
警方表示，这种情况也许只能让自动驾驶汽车先靠边，让过其他车辆再继续行驶。宁愿谨慎一些是好事，但谨慎过头可能同样导致一些问题。但谷歌方面却不太认同，认为他们只是相对保守了一些，就像非常小心开车的学生或者老人，并不是造成安全隐患的原因。
但另一方面，谷歌也在努力使自动驾驶汽车的行为更加激进、贴近人类。比如在没有信号灯的路口慢慢向前移动，让其他车辆注意它将要下一个通过。所以谷歌汽车可以自然地融入到车流之中，也让更多的人了解我们在做的事情已经为什么要做这些，谷歌自动驾驶汽车项目的首席工程师Dmitri Dolgov说到，毕竟驾驶其实是一种社交行为。
循规蹈矩遭诟病？
IHS高级科技咨询主管、同样也是一篇研究谷歌如何在无人驾驶方面发展的文章作者Egil Juliussen表示，自动驾驶车辆的行为更普通人为驾驶确实很不一样。
尤其是对于它们过快的反应速度，在探测到路边有行人可能会过马路时，可能会突然减速甚至停止。自动驾驶的车辆往往会在普通人不会踩刹车的地方忽然减速甚至完全停下，对我们来说反应速度过快，很容易使得后方司机措手不及。这可能也是之所以发生了那么多轻微追尾事故的主要原因之一。
一种解决方法是教会自动驾驶汽车去违反交通规则。比如最简单的，为了躲避路边骑自行车、或者在道路施工的人而越过路中间的双黄线。更深一层说，就像许多伦理道德问题一样，在将要发生事故时如何解决对于生死取舍的选择问题也同样非常棘手。比如，当前方突然出现满载学生的校车时，自动驾驶汽车是否该冲出悬崖牺牲掉自己的乘客，从而保护校车里的学生。
对于编写程序的工程师们来说，这确实处在一个两难的境地。如果让自动驾驶汽车不必遵守法规，那么让它们违反法律到什么程度呢？但至少好的方面是，尽管可能会有不少事故，但人员伤亡可以减到最少，不会出现严重交通事故。
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小结
对于每个人来讲，接受新事物都会沿着一条学习曲线。自动驾驶汽车在慢慢学习更合适的驾驶行为，我们也在慢慢适应这种参与交通的新成员。对于目前还处在摸索阶段的自动驾驶，也许经过一段时间之后，情况可能会有所好转。
但最根本的还是人类和机器的思维方式不同。缺少了人类的感知能力，在我们看来非常容易判断处理的事情，在计算机上通过严格的编程语言实现却非常困难。我们预期中的智能生活也许需要从目前的弱人工智能进入到强人工智能阶段才能真正实现。到时候不仅是汽车，生活中的方方面面跟现在比都会有翻天覆地的变化，我们甚至都无法想象。
但像比尔盖茨、马斯克、霍金等人警告的那样，当机器智能到一定程度，究竟是好是坏呢？好吧，这是另外一个话题了。