今天，我不经意间在悟空问答上看到一个问题，网约车是否改变了我们的出行？对于这个简单的问题，回答的人很多，可想而知，大家对网约车出行这个话题是多么地关注。所以，我也想和大家聊聊这个话题。
作为一个在深圳打拼多年，经常加班到凌晨，时不时还要全国各地出差的人，一说到网约车出行，我似乎能说出很多故事。
记得几年前，每当加班过了晚上十一点，地铁、公交停运，我就只能打车回家。但那时候，只要是深夜打车，我就得在路边等上好一阵子，才等到一辆车，出行没有一点安全感。特别是极端天气，在路边等车简直就是苦不堪言，倍感觉得生活不易！
如今网约车之后，出行方式大为改观，出行可靠度迅速提升。在家只要滴滴一下，就能叫到一辆快车，如果你有长途需求可以选择顺风车，接重要客户可以用专车，出行方式也逐渐变的多样化。
不过，交通变化如此复杂，如何调度车辆，使得合适的车辆接到合适的人其实是我一直关注的。滴滴一开始是抢单模式，比如有10个人打车，周围有5辆车，5个司机把10个订单都听一遍，之后选择适合自己的单子抢了，就可以了。
之后是派单，直接派给5个合适的司机，也很简单。但是当单量从10变到100变到100万，怎么办？或者有100个人打车，只有10辆车，又怎么办？
对，肯定不可能让司机把所有的单子都听一遍。即使是派单，也要需要有逻辑有大数据的支持，不然取消率会很高。
所以，调度和匹配是一件很复杂的事情，并不是你想的那么简单。
比如，像在深圳这种一线城市，人口数量庞大，出行需求自然也就相对更多，我猜每天打车的需求量应该是在百万单左右吧？当这个市场规模一上去之后，供需匹配也就成了最大的一个问题。
这里还包括距离、方向、路况、司机接单喜好、还有预测未来的情况。这些对于任何一家网约车平台来讲，都是极大的挑战，更需要强大的技术做支持。
为此，滴滴确实一直在努力实现调度和匹配的最优化。比如滴滴的交通大脑，能完全在时间上突破人类决策能力的极限，同时也打破了城市内区域的"数字"壁垒，对城市交通实现更好的管理和协同。
所以，只有当用技术解决了供需匹配这个问题的时候，才算是真正的解决了出行的问题，也才算是真正地改变了我们的出行。